La intencion del libro es acercar de una forma sencilla y clara una de las metodologias que ha creado gran expectativas en el sector financiero desde inicios de los 90 s, nos referimos a las redes neuronales artificiales. Su manejo y comprension se ha dificultado en Mexico, debido a que la literatura va dirigida a sectores como la Ingenieria y Robotica. Por ende, los softwares son altamente especializados y casi inaccesibles para quienes no cuentan con una formacion en lenguajes computacionales. Por lo que, el trabajo pretende guiar a los lectores no solo con conceptos basicos en el campo sino que se explica la elaboracion de la red paso a paso en el software de Mathematica 6.0 (r), como herramienta de pronostico para indices bursatiles. La aplicacion utilizada en el trabajo es solo una de toda la gama de cobertura de las redes en las finanzas. En esencia solo se aplica la red mas conocida Backpropagation o el Perceptron Multicapa, como un aproximador de funciones para el indice de precios y cotizaciones (IPC) de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV). Adicionalmente, se elabora un modelo GARCH en el software de EVIEW5.0(r), mostrando las diversas pantallas para su elaboracion."
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